Perché hai bisogno di un nuovo approccio
Ogni rinnovo riassicurativo ti chiede di tenere insieme vincoli di capitale, appetito al rischio, relazioni con i partner e aspettative del consiglio. Arleocairtio nasce per aiutarti quando i fogli di calcolo non bastano più. La piattaforma usa AI e metodi quantitativi per esplorare scenari, confrontare strutture e mostrare in modo chiaro come cambia il profilo di rischio del tuo portafoglio, con attenzione costante alla trasparenza.
I nostri impegni
Ogni scelta algoritmica è documentata, con parametri, versioni e ipotesi tracciate nel tempo. Così puoi collegare facilmente i risultati della piattaforma alle metriche attuariali che utilizzi già nei modelli interni e nei confronti con le funzioni di controllo.
Trasparenza dei modelli
I flussi di lavoro sono pensati per dialogare con framework regolamentari europei, documentando fonti dati, assunzioni e passaggi chiave. Questo ti aiuta a integrare la piattaforma nelle tue politiche di governance dei modelli e nei processi di validazione interna.
Allineamento normativo
La progettazione tiene conto delle aspettative delle compagnie su riservatezza, integrità e disponibilità delle informazioni. Vengono privilegiati controlli di accesso granulari, tracciamento delle attività e segmentazione degli ambienti secondo ruoli e responsabilità.
Sicurezza dei dati
Le decisioni sulla riassicurazione hanno effetti pluriennali. Arleocairtio è costruita come piattaforma e metodo di lavoro congiunto, con aggiornamenti continui e confronto regolare con i tuoi team per mantenere coerenti modelli, scenari e processi operativi.
Partnership duraturaUn team costruito intorno alle tue decisioni di rischio
Luca Ferrandi, attuario specializzato in riassicurazione
Co-fondatore e Chief Actuary
Ti trovi spesso a mediare tra richieste del consiglio, vincoli normativi e complessità tecnica dei modelli. Coordino il lavoro tra attuari, data scientist e sviluppo prodotto per assicurare che ogni funzionalità della piattaforma risponda a problemi reali di capitale, volatilità e struttura dei programmi riassicurativi.
Competenze attuariali chiave
Marco Bianchi, responsabile modelli quantitativi
Head of Quantitative Analytics
Quando cerchi di integrare AI nei processi di rischio, temi spesso di perdere controllo e spiegabilità. Guido l’architettura dei modelli e dell’ottimizzatore, assicurando che ogni algoritmo sia documentato, monitorato e validabile dai team di rischio e audit, con tracciabilità completa dei dati utilizzati.
Competenze quantitative principali
Chiara Rossi, responsabile implementazione clienti
Director Client Delivery
Sai quanto sia difficile trasformare insight tecnici in decisioni operative condivise. Lavoro con funzioni rischi, finanza e IT per progettare flussi di lavoro, dashboard e report che collegano i risultati dei modelli con le esigenze di comitati rischi, direzione e funzioni di controllo, riducendo attriti organizzativi.
Competenze di implementazione
Davide Conti, responsabile sicurezza piattaforma
Head of Security and Compliance
Ogni volta che introduci una nuova piattaforma in area rischio, la sicurezza dei dati è il primo tema sul tavolo. Guido l’implementazione delle misure tecniche e organizzative per proteggere dati sensibili, audit trail e accessi, in linea con i requisiti delle compagnie assicurative e delle normative europee sulla protezione dei dati.
Competenze di sicurezza
Elena Marino, ingegnera dei dati specializzata in assicurazioni
Lead Data Engineering
Quando devi giustificare un cambiamento di struttura riassicurativa, la qualità dei dati è spesso il punto debole. Coordino i processi di ingestion, pulizia e riconciliazione dei dati tecnici, sinistri e premi, lavorando con i tuoi team per allineare le fonti esistenti e ridurre le attività manuali ripetitive prima di ogni analisi.
Competenze di gestione dati
Riconoscimenti e fiducia
Programma innovazione riassicurativa
Riconosciuto da un programma insurtech europeo per l’approccio trasparente all’uso dell’AI nei modelli di rischio e nella strutturazione dei programmi riassicurativi complessi.
Insurtech Alliance
Cohort piattaforme AI regolamentate
Selezionato in un acceleratore dedicato a servizi finanziari digitali, con focus su governance dei modelli, sicurezza dei dati e integrazione con processi attuariali esistenti.
Fintech Hub
Valutazione governance modelli
Certificazione indipendente sui processi di gestione dei dati e dei modelli, con controlli specifici su tracciabilità, audit trail e rispetto dei requisiti di conformità europei.
Risk Assurance
Luca
Lavori ogni anno per chiudere un programma riassicurativo che rispetti budget, vincoli normativi e sensibilità del consiglio, spesso con finestre decisionali sempre più strette. Come attuario hai strumenti robusti, ma frammentati tra modelli interni, fogli di calcolo e sistemi legacy. Con Arleocairtio abbiamo voluto costruire una piattaforma che tenga insieme questi pezzi, usando AI solo dove aggiunge chiarezza misurabile: esplorare scenari, rendere coerenti i vincoli e documentare ogni passaggio. La tecnologia non sostituisce il tuo giudizio, lo rende più difendibile nel tempo.
Visione sul futuro della riassicurazione
Quando usi modelli AI senza trasparenza, ogni comitato rischi diventa un esercizio di fiducia cieca. La nostra filosofia è opposta: ogni scelta del motore di ottimizzazione deve essere tracciabile, ogni metrica confrontabile con quelle che già utilizzi, ogni scenario ripetibile nel tempo. Così puoi spiegare perché una certa struttura riassicurativa è coerente con il tuo appetito al rischio, invece di limitarti a mostrare un risultato finale.